智能制造的实现途径主要包括以下几个步骤。

　　实施精益生产布局，尽可能从传统的功能，离散生产方式组织生产部门和生产线，生产线连续流脉动转变生产组织方式，设备紧凑，减少物流距离之间的信息互联设备和材料转移提供一种更好的方式，减少生产线的在制品库存，提高操作效率。

　　设计自动化技术和设备，实现过程中处理“自働”；工艺设备是指实现工艺规程所需的各种刀具、夹具、量具、模具、辅助工具、工位器具等的总称。自动工艺设备主要包括自动上料、自动夹紧、自动定位、自动加工、自动测量、自动卸料及控制系统和人机界面。在智能制造系统的设计和实现的过程，需要设计和安装的自动化技术和设备，辅助设备来完成完整的“自働”处理。

　　从倾斜的角度，工艺设备“自働”实现，不仅应该有相应的“自动化”的技术保证，还需要有一个“停止线”如果你有问题在精益思想的理念支持。另外，在实施过程设备自动化的过程中，仍然需要各种精益工具来不断减少生产准备时间，如“快速变更”，使更多的时间花在“客户价值不能停止”上。

　　在机床等制造硬件上安装传感器，收集站内设备状态和生产数据；通过收集站场的设备状态和生产数据信息，可以准确地掌握设备的实时运行状态和生产状态。从精益的角度来看，应该不断提高各工位的处理时间，不断追求工位之间的负荷平衡。整合数据采集渠道(RFID、条码设备、PLC、传感器等)，覆盖全厂制造现场，确保海量现场数据的实时、准确、全面采集；智能制造离不开车间制造现场数据的支持。在制造过程中，通过集成各种数据采集渠道，自动实时采集大量现场数据。

　　打通制造过程各环节的信息孤岛，整合数据，构建集成信息系统；事实上，除了故障ERP和MES系统之间，也有很多其他系统，如设计、制造、采购、办公室等，这些系统的信息岛，彼此之间缺乏信息共享和沟通，往往会导致的问题，因此，必须通过植物的原始信息岛，实现完全自动化，信息和智能发展。

　　开发智能控制系统，对采集到的运行状态数据进行快速、准确的识别、分析和处理。基于大数据分析技术对现场采集的实时数据进行分析，根据设定的策略，自动进行决策，决策结果用于改善制造工艺、设备状态、工作状态