产线装箱配件AI监测

行业背景：

生产制造业中，在产品打包出库环节，部分企业产线操作员需根据产品BOM信息（物料清单），人工查验产品装箱配件是否齐全，并手动拍照留存，保证产品配件装箱无误后出库，确保产品质量满足消费者要求。

行业痛点：

1）部分生产企业的产品出库检查环节，仍采用纯人工校验产品装箱配件是否齐全，工作量大，操作易错漏。

2）消费者反馈产品包装质量问题时，部分企业产线管理员仍需询问多方人员、手动查找问题产品的打包操作流程，费时费力、回溯难。

解决方案：

我们采用视觉技术，在产品输送线上安装识别相机，借助场景化AI算法，自动检测箱体内的产品部件装配是否合格（匹配产品BOM信息），并推送给传送带PLC系统控制线体启停，检测结果实时传送至企业管理平台。

方案组网：

方案价值：

1） 提高产线作业效率50-60%，产品部件异常漏放及时预警。

2） 全程可视化高效追溯问题产品，追溯耗时从平均30-60分钟，减少至约5分钟。